искусственный

Постов: 2 Рейтинг: 4440
115

Искусственный интеллект от Google будет создавать и обучать другие искусственные интеллекты

Развернуть
Специалисты в области машинного обучения, нейронных сетей, искусственного интеллекта и подобных направлений сейчас являются крайне востребованными. Но может так оказаться, что уже в ближайшее время в них больше не будет никакой необходимости. Ведущие исследователи в этой сфере считают, что нас ждёт программное обеспечение на базе искусственного интеллекта, способное самостоятельно создавать другой ИИ-софт. К примеру, сотрудники исследовательской команды Google Brain уже разработали программу для создания систем на базе машинного обучения для тестирования уровня эффективности работы сервисов по языковой обработке. При этом написаный этой программой софт справляется со своей задачей лучше того, что ранее был создан людьми.
Искусственный интеллект от Google будет создавать и обучать другие искусственные интеллекты
За последние месяцы ещё несколько исследовательских групп отчитались о достижениях в разработке ИИ для создания ИИ. Среди них - учёные некоммерческого научно-исследовательского института OpenAI, одним из основателей которого является Илон Маск, Массачусетского технологического института, Калифорнийского университета в Беркли и DeepMind - подразделение по исследованию искусственного интеллекта Google.

Джефф Дин, глава исследовательской группы Google Brain, на прошлой неделе рассказал, что в будущем софт по разработке программного обеспечения на базе искусственного интеллекта сможет полностью заменить часть специалистов в этой области. Он заявил, что автоматизированное машинное обучение является одним из наиболее перспективных направлений исследования его команды.

Другой эксперимент Google DeepMind предполагает, что исследование, именуемое как "умение учиться", может также уменьшить проблему в нехватке программного обеспечения на базе машинного обучения для выполнения каждой конкретной задачи. Исследователи хотят, чтобы их софт научился создавать обучающиеся системы для решения разных, но связанных между собой проблем. Они придумали алгоритм, которому свойственно обобщение, благодаря чему для решения новых задач ему требуется меньше данных, так как система учитывает опыт в прошлых проектах.

Профессор Университета Монреаля Йошиа Бенджио, занимавшийся исследованием идеи самообучающихся систем ещё в 1990-х годах, уверен, что это крайне интересно. Он говорит, что с доступной сейчас вычислительной мощностью и появлением технологии глубокого обучения, такое программное обеспечение близко к созданию. Но он отмечает, что такие разработки всё ещё требуют экстремальных вычислительных мощностей, а значит ещё рано думать даже о частичной замене специалистов в сфере машинного обучения на искусственный интеллект.

Чтобы заставить работать программное обеспечение для создания систем распознавания изображений, превосходящих те, что созданы людьми, команде Google Brain пришлось задействовать 800 мощных графических процессоров.
4325

Редкий случай "Сапожник в сапогах"

Развернуть
Сделал домой такую раковину из искусственного камня.
Габариты квартиры не большие (Хрущевка), хотелось поставить стиралку в ванну комнату да так что бы еще раковина поместилась. Ну а если ты "корианщик" то тебе и фрезер в руки!!! (так сказала мне моя жена)
Слепил из остатков белого и зеленого камня. Зеленый взял по трем причинам:
1) не хватало белого камня
2) он мне нравится
3) на полу зеленая плитка и на стенах есть узор одуванчика с зеленым стеблем. 
Раковина слева крепится на кронштейнах, а справа стоит на ванне выполняя еще оду важную роль защищая машинку от воды.
Для чистки или что то достать сделан лючок на магнитиках (рука залезает даже моя).
На живот не брызгает и по локтям не льет)))
Высота раковины 980мм, глубина раковины 520мм, машинка глубиной на 450мм и шириной 600мм.

Вот такой изыск теперь у нас дома...
Редкий случай
Редкий случай
Редкий случай
Редкий случай
Редкий случай