google

Постов: 215 Рейтинг: 428316
7151

Новость №194: Google запустила в России Android Pay

Развернуть
Новость №194: Google запустила в России Android Pay
http://news.nplus1.ru/tQn5
1191

Чему же там учат?

Развернуть
Чему же там учат?
390

Reddit Facebook Twitter

Развернуть
Reddit Facebook Twitter
647

Квантовый чип - начало положено

Развернуть
Google утверждает что в скором времени будет разработан полноценный квантовый чип. На данный момент они располагают чипом состоящим лишь из девяти кубитов, расположенных в линию. Задача - создать сетку из 49 кубитов до конца этого года.
Квантовый чип - начало положено
https://www.technologyreview.com/s/604242/googles-new-chip-i...
Разумеется в Google будут использовать квантовые технологии только в мирных целях.
414

"Век приходящий, как прежний, тревожен и лих" (с)

Развернуть
1491

Компания Google представила уникальный графический редактор AutoDraw

Развернуть
AutoDraw — редактор, угадывающий, что пытается нарисовать человек

Работа сервиса основана на алгоритмах искусственного интеллекта. AutoDraw автоматически распознаёт, что хотел нарисовать пользователь, и предлагает свой вариант рисунка — более аккуратный.По словам разработчиков, AutoDraw будет полезен тем, кому неудобно рисовать на сенсорном экране или мышкой. В Google утверждают, что скорость распознавания объекта очень высока. При этом рисунок может быть самым простым.
Источник: http://hardnews.info/kompaniya-google-predstavila-unikalnyj-...
Компания Google представила уникальный графический редактор AutoDraw GIF
Сервис представлен в рамках проекта AI Experiments, который компания открыла осенью 2016 года. С помощью инструментов AI Experiments пользователи могут поближе познакомиться с работой нейронных сетей и технологий машинного обучения, а разработчики — изучить принципы работы алгоритмов на примере чужих работ.
Среди «экспериментов» уже есть похожий проект от Google — QuickDraw. Приложение пытается определить, что загадал и рисует пользователь, и предлагает свои варианты ответа.
6710

Билайн vs Google

Развернуть
Все мы не по наслышке знаем о жадности ОпСоСов. И сегодня один из них в очередной раз порадовал меня.
Наблюдая с утра погоду на телефоне, обнаружил рекламу "Внимание вирусы", не нажать на баннер и посмотреть чем все это закончится я не мог.
Билайн vs Google
После нажатия открывается страничка с закосом под Google и сообщениями о вирусах.
Билайн vs Google
После нажатия двух подтверждений появляется возможность посмотреть адрес странички (lwwqg.adsbtrk.com/*). Адрес странички не вызывает доверия, зато видим: Vimpel-Communications…- где это я слышал...
Билайн vs Google
Продолжаем, нажимаем «Удалить вирусы» идем дальше и вот оно:
Билайн vs Google
«Доступ 30 рублей в день» - 30 рублей Карл!

Смотрим адрес сайта, и все встает на свои места: beeline.ru. Вот честное слово очень интересно как Google Adwords пропустил подобное объявление, ведь это прямое нарушение правил размещение "Пособничество недобросовестной деятельности", "Искажение фактов", "Авторские права", "Финансовые услуги", "Товарные знаки» - этого хватает с лихвой чтобы не пройти модерацию.

Вирусы на этот раз не подцепил, в личном кабинете подписок не появилось, закрываем страницы, и пишем жалобу в Google ждемс ответа.
1427

Google знает о скрытом функционале get

Развернуть
Google знает о скрытом функционале get
30

Google Google Chrome Browser

Развернуть
Google Google Chrome Browser
2833

Детство #11

Развернуть
Приобрели мои родители в далёком 1997 году, телевизор Sharp,которому в этом году исполнится 20 лет. У этого аппарата была загвоздочка, не работала кнопка видеоканала на пульте. Отец говорил,что обнаружил этот косяк через месяц после покупки и сколько бы мастеров не вызывали,сколько пультов не меняли, никак не могли починить. Я сам множество раз психовал из-за этого канала,пытался починить,но бестолку, инструкция была вообще на японском.Можно было запустить автонастройку для поиска канала, когда кассета уже в видике, но и это редко работало. Нам приходилось смотреть видеофильмы и мультики у родственников. Шло время, видеоплеер сменил двд плеер, мы уже успели купить новый телевизор , а этот оставили на кухне. И вот буквально на днях я вспомнив это, решил загуглить.Нашёл форум где мужик написал, что японцы сделали на этой модели блокировку канала, через удерживание кнопки настройки и кнопки питания. Сразу же позвонил отцу , тот также удерживая кнопку настройки включил телик ииии....работает с*ка.....20 лет на разблокировку сранного канала....
167

Science overdrive: как искать научную информацию

Развернуть
Science overdrive: как искать научную информацию
"Знание бывает двух видов. Мы сами знаем предмет или же знаем, где найти о нем сведения"
С. Джонсон

В современном мире, опутанном глобальной информационной паутиной, знания доступны практически в любой момент и в любой точке земного шара. Самое главное — знать, где и как искать, чтобы не тратить часы своего времени, которого и так не хватает, на бесплодный просмотр интернет-страниц.

Пойди туда — не знаю куда…

И большая часть студентов направляется в стандартный Google, где, даже осуществляя поиск на английском языке (не говоря уже о русском), сложно найти что-то, кроме странных околонаучных сайтов для домохозяек.

Мы советуем вам искать информацию на английском языке. Не секрет, что он давно стал международным языком науки, и на нем пишутся и публикуются все новейшие исследования и тезисы. Если у вас проблемы со знанием языка, есть смысл пользоваться переводчиком; хорош словарь ABBYY Lingvo: www.lingvo-online.ru/ru
Некоторую медицинскую терминологию Вы можете перевести с помощью электронного словаря Мультитран : http://www.multitran.ru/

Итак, есть несколько основных площадок для поиска.
Мы рекомендуем Академию Google: scholar.google.ru/
Сама она говорит о себе так:


И на самом деле, она позволяет найти до 98% англоязычной информации из всей существующей и является, по нашему мнению, платформой выбора для поиска.

Кроме того, есть любимая многими англоязычная база медицинских и биологических публикаций PubMed: www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed
Она создана Национальным центром биотехнологической информации (NCBI), является бесплатной версией базы данных MEDLINE и дает возможность поиска в более чем 3800 изданиях.

PubPDF: pubpdf.com
Данный ресурс помогает отыскать первоисточник, где находится полный текст статьи в формате PDF (большая часть статей извлекается из PubMed), и порой выдает по запросу даже больше статей, чем Академия Google.
Поиск можно осуществлять по ключевым словам/терминам, по автору или названию журнала, в расширенном поиске — по местоположению. Еще там есть очень удобный поиск по категориям (советуем попробовать ради интереса!) и топ самых запрашиваемых авторов.
Кстати, вы можете написать ребятам из PubPDF вот сюда: info@pubpdf.com, если хотите задать вопрос или поделиться мыслями по поводу того, как улучшить сервис.
Прочитать больше можно тут: pubpdf.com/about

Можно использовать Springer: www.springer.com/gp/ , но область поиска в нем уже, чем в Академии Google; из плюсов — он политематический.

Вы можете искать в Scopus (библиографическая и реферативная база данных): www.scopus.com/
Scopus был создан издательской корпорацией Elsevier, и, по большей части, лучше применять его для отслеживания цитируемости статей, т.к. индексирует он порядка 18 тыс. названий научных изданий.

Интересной является Кокрейновская библиотека: www.cochranelibrary.com/
Она содержит в себе высокого качества систематические обзоры и мета-анализы, являющиеся результатами исследований Кокрейновского сотрудничества: объединения более 30 тыс. ученых-добровольцев из 130 стран мира. Более подробно о ней можно почитать по ссылке выше.

…принеси то — не знаю что
Крайне важно выяснить, что именно нужно найти, и не менее важно уметь правильно составлять свой запрос. Для этого необходимо определиться с ключевыми словами, которые будут присутствовать в искомой статье. К примеру, Burkitt’s lymphoma, или же более определенно: pathogenesis of Burkitt’s lymphoma.

Эффективнее всего в данном случае будет написать фразу “Burkitt’s lymphoma pathogenesis” , заключив ее в кавычки: гугл будет искать именно эту фразу с конкретной последовательностью слов.

Итак, Google Scholar выдал на запрос “Burkitt’s lymphoma” 47 тыс. исследований.

Чтобы отсеять лишнее, воспользуемся знаком — (минус). Это будет выглядеть так: “Burkitt’s lymphoma” -treatment. Таким образом мы исключим статьи, в которых описано лечение данного заболевания.

Если нам нужен определенный тип файлов, можно воспользоваться оператором filetype. К примеру, filetype: pdf (txt, html, etc.). Тогда запрос будет выглядеть следующим образом: “ Burkitt’s lymphoma pathogenesis “ filetype: pdf

В общем и целом, это основные операторы, которыми вы будете пользоваться в повседневной жизни. Есть несколько более изощренных методов поиска, которые можно применить, проверяя представительность статьи или же просто так.

Если нужно найти статью с определенным названием, воспользуйтесь оператором intitle. Например, потеряв на просторах “Медача” оригинал «Ключевых признаков рака», сделайте так: intitle: ”The Hallmarks of cancer”
*Можно и без кавычек, но тогда точность поиска снизится.
Оператор intext поможет найти ключевые слова в тексте статьи, к примеру, intext: “Evading Apoptosis”

Оператор or поможет вам, если два слова означают практически одно и то же, например: “Burkitt’s lymphoma” therapy or treatment

Если вы не используете кавычки для всей фразы, может помочь оператор +. Например, по запросу Burkitt’s +lymphoma в результате будут найдены статьи, содержащие обязательно либо lymphoma, либо ее синоним, при этом Burkitt’s может отсутствовать. Если не нужны синонимы, то заключите слово в кавычки: Burkitt’s +”lymphoma”

Существует и такая опция, как поиск по домену или сайту (site: ). Выглядеть это будет так: site: nature.com или site: .edu (если искать по домену). Вы даже можете искать в PubMed, не заходя туда. site также позволит отыскать местечки, откуда можно стащить статью.

Дальнейшие операторы применяются в стандартном гугле

Сайты, похожие на nature.com, можно найти с помощью related. Запрос будет следующим: related: nature.com Получить о сайте информацию можно, введя info: nature.com Узнать значение слова поможет оператор define. Если вы не знаете, что такое лимфома, делайте так: define: лимфома. Можно даже по-русски.
Если с операторами отношения совсем не складываются, можно пользоваться расширенным поиском: https://www.google.com.ua/advanced_search

Если вы хотите найти какую-то конкретную книгу, вам помогут стандартный Google и все те же операторы. Особо полезно будет пользоваться поиском по заголовку (intitle: “Robbins Cotran Pathologic Basis of Disease 9th Edition”), а если вам известна конкретная фраза из книги, тоже отлично: заключаем ее в скобки и осуществляем поиск.

Еще в отношении поиска книг, как ни странно, хорош раздел “Документы” ВКонтакте (доступен в полной версии сайта). Там только поиск по названиям.

Еще можно попытать счастья в ЛибГене, о ней чуть ниже.
Все операторы можно сочетать меж собой.

Помните: от правильной пунктуации и точно составленного запроса будет зависеть успех поиска! (хотя добрый гугл может исправить ваши орфографические ошибки)

Если вы бедный студент или просто не желаете платить за публикации

Как скачать практически любую научную статью, учимся на примере Nature. Используем Sci-Hub (http://sci-hub.cc/)

Интернет изменил наш мир навсегда, в том числе и науку. Теперь огромное количество журналов с миллионами статей доступны каждому. Почти. Ведь, к сожалению, многие из лучших журналов требуют подписки (сотни долларов в год, либо около 30 за покупку одной статьи). Для того, чтобы быть в курсе последних достижений науки, раньше необходимо было обладать достаточно большой суммой денег, либо пользоваться университетскими библиотеками (лишь в том случае когда у вашего университета есть доступ!). Дебаты об открытости научных журналов идут давно, кто-то, как PLOS, формирует свой открытый журнал с аспирантками и исследованиями, а в нашем случае кто-то не спрашивает разрешения, а просто дает доступ. Знакомьтесь, Sci-Hub, радикальный представитель научного экстремизма! Следуя по стопам Library Genesis, Sci-Hub предоставляет бесплатный доступ к практически любому научному журналу. Итак, от слов к делу.

1. Я люблю Nature. Не только из-за того, что это один из самый авторитетных в мире и очень красиво оформленный журнал. В нем есть множество подразделов, посвященных, например, иммунологии или нейронаукам. Вот нейросайенс мы и используем для разбора техники взлома статей.

2. Заходите на Nature Reviews Neuroscience

3.  Выбираем первую попавшуюся статью. "Keep off the grass? Cannabis, cognition and addiction", действительно, достаточно заманчивое название (http://www.nature.com/nrn/journal/v17/n5/full/nrn.2016.28.ht...)

4. Обратите внимание на Nature Reviews Neuroscience 17, 293–306 (2016) doi:10.1038/nrn.2016.28
Published online 07 April 2016. Здесь есть строчка с DOI, это цифровой индентификатор, который присваивается научным статьям.

5. Открываем http://sci-hub.cc/ либо напрямую http://dx.doi.org.sci-hub.cc/

6. Вставляем DOI: 10.1038/nrn.2016.28

7. Качаем

8. Наслаждаемся фуллтекстом в pdf!

Детектор лжи

Итак, статьи отысканы, и теперь наступило время задавать закономерные вопросы: а можно ли вообще использовать найденное, несет ли оно ценность, правда ли там написана?
Вооружитесь всем имеющимся у вас скепсисом: оценить качество статьи, ее подлинность и представительность вам помогут наши рекомендации.

Иерархия научной литературы (достаточно условная) представляет собой следующее: тезис → статья → обзорная статья → систематический обзор → мета-анализ → монография. Мета-анализ в ряде случаев лучше, чем статья, но не стоит ни от чего отказываться, ведь и мета-анализ можно подвергнуть сомнению.

1) Самое простое, что можно увидеть сразу же в выданных результатах по вашему запросу в Академии Google, — это индекс цитирования. Чем он выше, тем лучше, но тут следует проявить осторожность: на статью могут ссылаться не авторитетные издания/ученые, а всякие мутные организации. Обратите внимание на год издания статьи: исследования XIX века вам ни к чему, если только вы не пишете реферат по истории медицины.

2) Смотрите на название научного журнала (естественно, он должен быть рецензируемым), где была опубликована статья. Если журнал вам неизвестен, поможет оператор info:. Большую роль будет играть импакт-фактор — численный показатель важности научного журнала. Основанный на трехлетнем периоде, он являет собой отношение числа цитирований статей, опубликованных в журнале за период, к общему числу статей. Чем он больше, тем лучше.
3) Проверьте, где еще опубликована выбранная статья (это важно! Одно-единственное упоминание статьи вряд ли хорошо говорит о ней), в каких стране и городе, университете выполнено исследование. Возможно, стоит выяснить, кто те люди, чьи имена значатся в списках авторов: совпадает ли сфера их компетенции с областью исследования, значится ли вообще статья в списке их работ и так далее.

4) Что касается самого исследования, оно желательно должно быть двойным (или даже тройным) слепым плацебо-контролируемым рандомизированным (по правде говоря, нет ничего лучше трех таких международных (выполненных в разных странах) исследований, объединенных в мета-анализ). Но дело в том, что некоторые исследования были проведены тогда, когда наука не была развита должным образом, к тому же, исследования такого типа достаточно дорогие. Кроме того, данные критерии применимы не ко всем областям медицины. Если у вас есть возможность, всегда выбирайте двойные слепые, но если таковые отсутствуют, можно использовать то, что есть. В ряде случаев, если речь идет об исследовании какого-нибудь нового метода, оно наверняка проведено на животных (зачастую это указано в названии статьи), и это стоит учитывать.

5) Огромное значение имеет выборка. Если исследование проведено на людях, выборка должна быть достаточно большой (это не 30 или 50 человек, хотя для включения исследования в мета-анализ минимальная выборка должна составлять 10 человек), если на животных — в каждой исследуемой группе, включая контрольную, должно быть как минимум трое животных. Должны быть соблюдены критерии отбора, он должен быть случайным.
Наличие контрольной группы обязательно, и разница между контрольной и опытной группами должна быть статистически значимой.

6) Следует доверять только тем статистическим данным, где р <0,05. Но и в этом случае доверяй, но проверяй, потому что такое значение может получиться случайно или быть сфальсифицировано (почему бы и нет?).

7) Статья должна быть стройной, логичной. После каждого тезиса-утверждения, особенно в разделе “обсуждение результатов” (за исключением результатов работы) желательна ссылка на источник.

8) Если статья вызывает сомнения, ищите похожие на нее статьи, ищите мета-анализы по теме и помните: статья не должна быть моложе мета-анализа (пользуйтесь Pubmed, Scopus и Кокрейновской библиотекой; предпочтительнее последние две базы).

Ну что же, вот и все секреты. Надеемся, что эта статья поможет вам в поиске нужной литературы. Удачи!

Авторы: Юля Белова, Олексій Стукальский
2585

Чего только не придумают

Развернуть
Ввожу в гугл: Насадка для пылесоса.
Гугл поправляет: Для носа.
Я: Насадка на пылесос для...
Гугл: Соплей!
Я: Хер с тобой, показывай, что это!
Чего только не придумают
1096

В мозг мне гугл. СТО. Ремонт авто.

Развернуть
Собственно загорелась лампочка CHECK. Ну бывает... Все же за 7 лет ни разу не ремонтировал, видимо пора...
Не мудрствуя лукаво, отправляюсь в ближайший от дома, более-менее приличного вида, сервис.
К вечеру позвонили, извинились, сказали что разобраться не смогли. Предложили ехать к дилеру. Хм, ну к дилеру так к дилеру!
У оф. дилера все конечно чинно и красиво. Говорили много, писали много. Тачку взяли.
ОК, ждем!
На следующий день звонок: "Приходите, забирайте!"
Сказано сделано!
Прихожу на приемку, выставляют счет на 1000 рублей. На вопрос к менеджеру "а что было?", получаю уклончивый ответь. Сажусь в машину, завожу, CHECK горит...
Естественно вопрос: "Какого, извините?"
Ответ: "Разобраться не смогли!"
Вопрос: "1000р за что?"
Ответ: "Лампочки в заднем фонаре поменяли, они не горели, думали может из-за них..."
Феерично, что ту сказать. Отправляюсь домой, с мыслью "Что уж, станки с ЧПУ ремонтирую, а с каким то авто не разберусь". Гугл мне в помощь!
Через пол часа еду в автозапчасти, покупаю за 30 рублей предохранитель на 20А (вентилятор радиатора) и счастливый от собственной крутости еду за пивом)

Внимание вопрос: Кто работает в этих СТО?

п.с. читать думаю будет сложно. я не писатель, уж простите
5743

Гугл радуется открытию новых "землеподобных" планет

Развернуть
Гугл радуется открытию новых GIF
4191

Гугл такой заботливый!

Развернуть
Гугл такой заботливый!
4308

Необычные профессии: установщик меток на google maps.

Развернуть
Необычные профессии: установщик меток на google maps.
2549

Google AI

Развернуть
Google AI
Хей, Гугл, какого именно ИИ я помогаю вам натренировать?
115

Искусственный интеллект от Google будет создавать и обучать другие искусственные интеллекты

Развернуть
Специалисты в области машинного обучения, нейронных сетей, искусственного интеллекта и подобных направлений сейчас являются крайне востребованными. Но может так оказаться, что уже в ближайшее время в них больше не будет никакой необходимости. Ведущие исследователи в этой сфере считают, что нас ждёт программное обеспечение на базе искусственного интеллекта, способное самостоятельно создавать другой ИИ-софт. К примеру, сотрудники исследовательской команды Google Brain уже разработали программу для создания систем на базе машинного обучения для тестирования уровня эффективности работы сервисов по языковой обработке. При этом написаный этой программой софт справляется со своей задачей лучше того, что ранее был создан людьми.
Искусственный интеллект от Google будет создавать и обучать другие искусственные интеллекты
За последние месяцы ещё несколько исследовательских групп отчитались о достижениях в разработке ИИ для создания ИИ. Среди них - учёные некоммерческого научно-исследовательского института OpenAI, одним из основателей которого является Илон Маск, Массачусетского технологического института, Калифорнийского университета в Беркли и DeepMind - подразделение по исследованию искусственного интеллекта Google.

Джефф Дин, глава исследовательской группы Google Brain, на прошлой неделе рассказал, что в будущем софт по разработке программного обеспечения на базе искусственного интеллекта сможет полностью заменить часть специалистов в этой области. Он заявил, что автоматизированное машинное обучение является одним из наиболее перспективных направлений исследования его команды.

Другой эксперимент Google DeepMind предполагает, что исследование, именуемое как "умение учиться", может также уменьшить проблему в нехватке программного обеспечения на базе машинного обучения для выполнения каждой конкретной задачи. Исследователи хотят, чтобы их софт научился создавать обучающиеся системы для решения разных, но связанных между собой проблем. Они придумали алгоритм, которому свойственно обобщение, благодаря чему для решения новых задач ему требуется меньше данных, так как система учитывает опыт в прошлых проектах.

Профессор Университета Монреаля Йошиа Бенджио, занимавшийся исследованием идеи самообучающихся систем ещё в 1990-х годах, уверен, что это крайне интересно. Он говорит, что с доступной сейчас вычислительной мощностью и появлением технологии глубокого обучения, такое программное обеспечение близко к созданию. Но он отмечает, что такие разработки всё ещё требуют экстремальных вычислительных мощностей, а значит ещё рано думать даже о частичной замене специалистов в сфере машинного обучения на искусственный интеллект.

Чтобы заставить работать программное обеспечение для создания систем распознавания изображений, превосходящих те, что созданы людьми, команде Google Brain пришлось задействовать 800 мощных графических процессоров.
4063

Студенты и Google Docs

Развернуть
Студенты и Google Docs
393

Как Google в воду глядел...

Развернуть